杜怀安认真分析各字发音的波形，发现所有声音的波型都是由一小段波形不断重复所构成的，因此他猜想是不是可以把这小段波形当成汉字的识别特征，这一研究下去他更是发现这些这一小段波形不仅仅能当作汉字的识别特殊，其实还可以分解为更短的部分，而通过分析这些最小的单位可以得出声音的发音规律，所有的汉字加起来的声音虽然不少，但杜怀安直接用声母乘以韵母再加上每种拼音有四种音调这样算了算，也发现不会超过3276种声音，再除去一些声母跟韵母不能组成拼音，这一来绝对不超过三千种声音，因此他完全可以拿本字典来，一种一种声音分析，找到各种字音的特征以区分开各个汉字。

通过最后的分析，杜怀安有了一个方案，首先，除杂音的方式有所改变，因为杜怀安发现杂音跟汉字发音有很大的不同，各声音特性区别较大，根本不用什么处理，只要让把软件设计成只认识汉字声音就行了，那些跟汉字波形区别很大的杂音软件就不理它们，这样杂音就不会再影响到输入了，而通过分析最小的声音波形单位，杜怀安也找出了各个汉字的特征，这个最小的波形单位杜怀安把它们称之为声音识别码，各人的单调差异也就是这个声音识别码长短的区别而已，声音识别码长声音波形的频率就小调就比较低，所以男声跟妇声对比，由于女生音调高是女声的声音识别码较短，为了解决不同音调同一个字声音不同的问题，杜怀安设法把单个声音识别码提出来，然后通过一定的方式使得所有的声音识别码长度一致，这样音调对声音判别的影响就取消了。

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